// For investors, partners & program reviewers

    AI-native event discovery.
    Starting in Berlin.

    dayt wird zur AI-Empfehlungsmaschine, die nicht zum Scrollen zwingt. Statt endloser Listen liest dayt Stimmung, Moment und Wünsche zwischen den Zeilen — und liefert in unter 5 Minuten das Passende aus zehntausenden Events und Erlebnissen, die ein Mensch nie selbst durchsuchen könnte. Bootstrapped, mit klarem Fokus auf Automatisierung und AI.

    Kontakt: hello@dayt.eventsÜber das Team
    // Snapshot
    Gegründet20.02.2024UG, später GmbH
    SitzBerlin, DEEuropäischer Markt
    StageBootstrapped~150k € · App heute auf Microsoft Azure (gesponsert)
    MarktLive in BerlinDACH-Expansion in Planung
    // Traction
    10K+DownloadsiOS + Android kombiniert
    1.000+Quellenautomatisch erfasst & klassifiziert
    150+Partner-LocationsBerliner Venues im Netzwerk
    Next-GenApp in BauPowered by Google Cloud + Gemini

    Hinweis MAU: Wir weisen aktuell bewusst keine Monthly-Active-User aus. Die heutige App ist die Legacy-Version; die Next-Gen-App — vollständig AI-getrieben und auf Google Cloud gebaut — befindet sich im Roll-out. Genau dieser Schritt ist der Grund unserer Bewerbung beim Google for Startups Cloud Program (AI-Track).

    // Problem

    Berlin hat alles. Außer Übersicht.

    Das Problem

    Event-Information ist über hunderte Quellen verteilt: Tickets-Plattformen, Magazine, Venue-Sites, Social. Keine Quelle ist vollständig, jede ist widersprüchlich. Discovery-Apps lösen das nicht — sie kopieren entweder eine einzige Quelle oder bauen redaktionelle Listen, die nicht skalieren.

    Unsere Lösung

    Eine vollautomatische Pipeline, die hunderte Quellen aggregiert, LLM-basiert klassifiziert, dedupliziert, Vertrauens-Scores berechnet und am Ende eine personalisierte Antwort liefert — nicht endlose Listen.

    // AI-Mechanik

    Wo AI das Produkt überhaupt erst möglich macht.

    Aggregation

    Tausende heterogene Quellen: Ticket-Anbieter, Magazine, Venue-Sites, Social, Newsletter, RSS-Feeds etc. — täglich automatisch eingesammelt.

    Klassifikation & Dedup

    LLM-basierte Kategorisierung, Trust-Scoring und Cross-Source-Dedup. Dedup-Keys + Embeddings statt fragiler Regex-Heuristiken.

    Origin- & Source-Resolution

    Pipeline rekonstruiert pro Event die wahre Veranstalter-Quelle aus widersprüchlichen Signalen. Eigener Origin-Resolver + Junk-Filter.

    Empfehlungen

    Discovery passt sich an Zeit, Wetter, Stimmung an. Ziel: kein endloser Feed — eine Antwort, die passt.

    // Tech-Stack

    Warum Google Cloud.

    Wir bauen bewusst auf Google Cloud: Die folgenden Services bilden den natürlichen Pfad für die nächsten 24 Monate dayt. Bootstrapped mit ~150k € Eigenkapital haben wir die Pipeline-Grundlagen gelegt; GCP-Credits beschleunigen den Next-Gen-Release ohne Burn-Risiko.

    Vertex AI / Gemini

    Klassifikation, Beschreibungs-Synthese, semantische Suche — heute schon zentral.

    Cloud Run

    Stateless Pipeline-Worker (Crawl, Enrich, Dedup) mit unvorhersehbarer Last.

    BigQuery

    Event- und Verhaltens-Analytics für Empfehlungs-Training und Partner-Reports.

    Firebase / Cloud Messaging

    Mobile App (iOS/Android), Push-Notifications, A/B-Targeting.

    Hinweis: dayt hat bislang keine Google-Cloud-Credits aus diesem oder einem vergleichbaren Programm erhalten.

    // Migration

    Azure-based. Google-powered.

    Heute

    • App (React Native) auf Microsoft Azure (gesponsert)
    • Web & Daten-Layer auf eigener Cloud-Datenbank
    • Eigene Scraping- & Enrichment-Pipeline, heute schon stark AI-gestützt
    • Push via Drittanbieter

    Mit Google Cloud (Ziel)

    • App-Backend & Worker auf Cloud Run
    • Daten- & Analytics-Layer in BigQuery
    • Vertex AI / Gemini für Klassifikation, Origin-Resolution, semantische Empfehlung
    • Firebase / FCM für Push & A/B

    Die Pipeline nutzt bereits heute stark AI für Erfassung, Klassifikation und Enrichment — der GCP-Switch ist der Schritt zur echten Concierge-Maschine.

    // Use of Credits

    Tokenverteilung

    ~40 %Vertex AI / GeminiEmpfehlungs-Modelle, Embeddings, Klassifikation
    ~25 %Cloud RunPipeline-Worker, App-Backend-Migration von Azure
    ~20 %BigQueryEvent- & Verhaltens-Analytics, Recommender-Training
    ~15 %Firebase / sonstigesPush, Hosting, Monitoring

    Beschleunigt die Migration von Azure → GCP und den Roll-out der Next-Gen-App ohne Burn-Risiko. Prozente sind grobe Planungs-Hausnummern.

    // Team

    Founder-Market-Fit.

    Martin Dahms

    Martin Dahms

    Founder · CEO · Product

    Gründer (UG, 20.02.2024). Idee seit Tech-Stars-Win 2019. Treibt Produkt und Vision.

    LinkedIn
    Luca

    Luca

    Co-Founder · Tech

    Dazu gestoßen Ende 2024 beim Übergang UG → GmbH. Verantwortet Architektur und Pipeline.

    LinkedIn
    Lennart

    Lennart

    Co-Founder · Connector

    Dazu gestoßen Anfang 2025. Verantwortet das Venue- und Partner-Netzwerk 

    LinkedIn
    Christian

    Christian

    Senior Engineer

    Pipeline, Infrastruktur, Datenqualität.Frontend. 

    LinkedIn
    Nicole

    Nicole

    Marketing & Brand

    Stimme, Story, Community.

    LinkedIn
    // Roadmap

    Wo es hingeht.

    Q2 2026

    Berlin deepening

    Multi-City-Stack vorbereiten, Partner-Venues > 250.

    Q4 2026

    DACH-Expansion

    Hamburg, München, Wien als Pilotstädte.

    2027

    Partner-API & B2B

    Venues und Veranstalter publizieren direkt in die Pipeline.

    2027+

    EU-Discovery-Layer

    Cross-City-Discovery, Reise-Use-Cases.

    // Kontakt

    Lass uns sprechen.

    Direkt

    hello@dayt.events

    Antwort innerhalb von 48 Stunden. Für Investoren, Partner und Program-Reviewer.

    Legal

    • Legal Entity: dayt GmbH
    • Gegründet: 20.02.2024
    • Sitz: Berlin, Deutschland
    • Datenschutz: DSGVO-konform, Datenverarbeitung in der EU.
    • Vollständiges Impressum →