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Berlin
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Was geht in Berlin?

// For investors, partners & program reviewers

AI-native event discovery.
Starting in Berlin.

dayt wird zur AI-Empfehlungsmaschine, die nicht zum Scrollen zwingt. Statt endloser Listen liest dayt Stimmung, Moment und Wünsche zwischen den Zeilen — und liefert in unter 5 Minuten das Passende aus zehntausenden Events und Erlebnissen, die ein Mensch nie selbst durchsuchen könnte. Bootstrapped, mit klarem Fokus auf Automatisierung und AI.

// Snapshot
Gegründet
20.02.2024
UG, später GmbH
Sitz
Berlin, DE
Europäischer Markt
Stage
Bootstrapped
~150k € · App heute auf Microsoft Azure (gesponsert)
Markt
Live in Berlin
DACH-Expansion in Planung
// Traction
10K+DownloadsiOS + Android kombiniert
1.000+Quellenautomatisch erfasst & klassifiziert
150+Partner-LocationsBerliner Venues im Netzwerk
Next-GenApp in BauPowered by Google Cloud + Gemini

Hinweis MAU: Wir weisen aktuell bewusst keine Monthly-Active-User aus. Die heutige App ist die Legacy-Version; die Next-Gen-App — vollständig AI-getrieben und auf Google Cloud gebaut — befindet sich im Roll-out. Genau dieser Schritt ist der Grund unserer Bewerbung beim Google for Startups Cloud Program (AI-Track).

// Problem

Berlin hat alles. Außer Übersicht.

Das Problem

Event-Information ist über hunderte Quellen verteilt: Tickets-Plattformen, Magazine, Venue-Sites, Social. Keine Quelle ist vollständig, jede ist widersprüchlich. Discovery-Apps lösen das nicht — sie kopieren entweder eine einzige Quelle oder bauen redaktionelle Listen, die nicht skalieren.

Unsere Lösung

Eine vollautomatische Pipeline, die hunderte Quellen aggregiert, LLM-basiert klassifiziert, dedupliziert, Vertrauens-Scores berechnet und am Ende eine personalisierte Antwort liefert — nicht endlose Listen.

// AI-Mechanik

Wo AI das Produkt überhaupt erst möglich macht.

Aggregation

Tausende heterogene Quellen: Ticket-Anbieter, Magazine, Venue-Sites, Social, Newsletter etc. — täglich automatisch eingesammelt.

Klassifikation & Dedup

LLM-basierte Kategorisierung, Trust-Scoring und Cross-Source-Dedup. Dedup-Keys + Embeddings statt fragiler Regex-Heuristiken.

Origin- & Source-Resolution

Pipeline rekonstruiert pro Event die wahre Veranstalter-Quelle aus widersprüchlichen Signalen. Eigener Origin-Resolver + Junk-Filter.

Empfehlungen

Discovery passt sich an Zeit, Wetter, Stimmung an. Ziel: kein endloser Feed — eine Antwort, die passt.

// Tech-Stack

Warum Google Cloud.

Wir bauen bewusst auf Google Cloud: Die folgenden Services bilden den natürlichen Pfad für die nächsten 24 Monate dayt. Bootstrapped mit ~150k € Eigenkapital haben wir die Pipeline-Grundlagen gelegt; GCP-Credits beschleunigen den Next-Gen-Release ohne Burn-Risiko.

Vertex AI / Gemini

Klassifikation, Beschreibungs-Synthese, semantische Suche — heute schon zentral.

Cloud Run

Stateless Pipeline-Worker (Erfassung, Enrich, Dedup) mit unvorhersehbarer Last.

BigQuery

Event- und Verhaltens-Analytics für Empfehlungs-Training und Partner-Reports.

Firebase / Cloud Messaging

Mobile App (iOS/Android), Push-Notifications, A/B-Targeting.

Hinweis: dayt hat bislang keine Google-Cloud-Credits aus diesem oder einem vergleichbaren Programm erhalten.

// Migration

Azure-based. Google-powered.

Heute

  • App (React Native) auf Microsoft Azure (gesponsert)
  • Web & Daten-Layer in eigener Cloud
  • Eigene Erfassungs- & Enrichment-Pipeline, heute schon stark AI-gestützt
  • Push via Drittanbieter

Mit Google Cloud (Ziel)

  • App-Backend & Worker auf Cloud Run
  • Daten- & Analytics-Layer in BigQuery
  • Vertex AI / Gemini für Klassifikation, Origin-Resolution, semantische Empfehlung
  • Firebase / FCM für Push & A/B

Die Pipeline nutzt bereits heute stark AI für Erfassung, Klassifikation und Enrichment — der GCP-Switch ist der Schritt zur echten Concierge-Maschine.

// Use of Credits

Tokenverteilung

~40 %Vertex AI / GeminiEmpfehlungs-Modelle, Embeddings, Klassifikation
~25 %Cloud RunPipeline-Worker, App-Backend-Migration von Azure
~20 %BigQueryEvent- & Verhaltens-Analytics, Recommender-Training
~15 %Firebase / sonstigesPush, Hosting, Monitoring

Beschleunigt die Migration von Azure → GCP und den Roll-out der Next-Gen-App ohne Burn-Risiko. Prozente sind grobe Planungs-Hausnummern.

// Team

Founder-Market-Fit.

Martin Dahms

Martin Dahms

Founder · CEO · Product

Gründer (UG, 20.02.2024). Idee seit Tech-Stars-Win 2019. Treibt Produkt und Vision.

LinkedIn
Luca

Luca

Co-Founder · Tech

Dazu gestoßen Ende 2024 beim Übergang UG → GmbH. Verantwortet Architektur und Pipeline.

LinkedIn
Lennart

Lennart

Co-Founder · Connector

Dazu gestoßen Anfang 2025. Verantwortet das Venue- und Partner-Netzwerk.

LinkedIn
Christian

Christian

Senior Engineer

Pipeline, Infrastruktur, Datenqualität, Frontend.

LinkedIn
Nicole

Nicole

Marketing & Brand

Stimme, Story, Community.

LinkedIn
// Roadmap

Wo es hingeht.

  1. Q2 2026

    Berlin deepening

    Multi-City-Stack vorbereiten, Partner-Venues > 250.

  2. Q4 2026

    DACH-Expansion

    Hamburg, München, Wien als Pilotstädte.

  3. 2027

    Partner-API & B2B

    Venues und Veranstalter publizieren direkt in die Pipeline.

  4. 2027+

    EU-Discovery-Layer

    Cross-City-Discovery, Reise-Use-Cases.

// Kontakt

Lass uns sprechen.

Direkt

hello@dayt.events

Antwort innerhalb von 48 Stunden. Für Investoren, Partner und Program-Reviewer.

Legal

Legal Entity:
dayt GmbH
Gegründet:
20.02.2024
Sitz:
Berlin, Deutschland
Datenschutz:
DSGVO-konform, Datenverarbeitung in der EU.
Vollständiges Impressum →